学习时间
6周
课外学习6H/周
课程
工业通信和控制系统的开发
中科院研究员
难度
初级
30课时
项目导师
中科院
中科院研究员
教师任职于知名研究所,博士,副研究员/副教授,IEEE会员,IEEE Power Electronics及《中国电机工程学报》审稿专家。以第一作者发表SCI及EI论文20余篇,专利3项。 主要研究方向为:工业总线通信及自动化控制、轨道交通车载总线通信及控制理论、电力系统通信规约及控保系统研究。主持国家自然科学基金1项,参与多项国家863、国家科技支撑计划项目、大型企业委托开发项目,主要主持或参与相关项目有:智能识别瞄准随动装置的通信和控制系统、轨道交通地铁车辆通信与控制系统、高速磁浮交通车辆通信与控制系统

本项目主要针对计划申请电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化等专业学员所设计。学员通过与导师学习和交流,充分了解目前工业设备中主流通信系统的构架,详知通信系统开发流程,积累参与项目开发及动手经验。项目以学员动手开发的通信系统及现场演说的设计报告为最终考核方式。完成项目的同学,不仅可以拿到科研报告,还可以获得教授的推荐信哦!

10课时的主导师 Lecture
中科院教研体系深度浸泡
6课时1对1 Office Hour
扫除你上课时积累的所有疑难知识点
12课时的Mentor Session
指导小组完成实战项目
2课时的成果汇报Presentation
将你所学知识呈献给导师及所有学员,获得导师点拨和反馈
24小时内答疑回复
24小时内答疑,第一时间解决遗留问题
全程助教辅助模式
课程期间配双语助教全程辅助教学过程,不让任何一位学生拉下进度
班主任跟踪监督模式
不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
师生比例1比3
小班教学,人人都能与大佬沟通熟悉,打通人脉


课程大纲
适合人群
有计划申请国外TOP30名校留学的优秀学生;
有计划参加各种自然科学领域竞赛的优秀学生
有参加国内高校自主招生面试和综合素质测评的优秀中学生;
对自然科学领域有浓厚兴趣的优秀学生;
可根据特定需求的学生在不同学科领域进行定制化研究项目设计
第一天
外地学生入住酒店,学生自我介绍分组,老师介绍项目情况
第二天
C语言,DSP,FPGA,VC++培训
讲述通信系统相关理论知识,介绍现阶段主流通信方式
对通信系统设计的基础知识、需要用到的编程语言及工具进行培训
第三天
C语言实现 ethemet通讯
工业总线专题:介绍目前流行工业控制总线及其通信协议,详细介绍以太网通讯、485总线及MODBUS协议
实验一:培训C语言在VC++平台下实现各学员之间TCP/IP通信用
第四天
基于TCO/MODBUS 工业设备群控项目
案例一:结合台达ASDA-A2伺服电机驱动器以及总线控制器,讲述工业控制总线实现
实验二:结合上午讲解内容,分小组完成基于TCO/MODBUS工业设备群控项目开发
第五天
基于CAN总线的车载通信项目
车载总线专题:介绍目前流行车载控制总线及其通讯协议,详细讲解CAN总线及CANOPEN协议
案例二:结合模型好地铁牵引控制器,演示机详细讲解其通信系统
实验三:结合上午演讲内容,完成上位机+DSP控制的CAN通信项目开发
第六天
基于IEC104规约的电力系统设备通信项目
电网设备通信专题:简单介绍目前流行电网电力系统控制通信方式及通信协议
案例三:结合某电力设备控制器,详细介绍电力设备与SCASA通信的IEC104协议
第七天
项目成果演示,知识与心得分享
对之前实习项目进行指导和答疑,组织学员分组编写项目总结演讲报告
组织学员分组演讲项目总结报告及心得,导师对实习项目进行总结
本课程你将要完成以下实战项目
实战项目1
模拟分析与写作练习
你将在讲师的指导下,对给定主题进行分析与练习。
主题举例:A reliable measure of ideological consistency
主题举例:A valid definition of economic freedom
实战项目2
基于热门国际问题,进行政策分析,提出政策建议,完成政策文件写作
你将根据给定数据库,进行政策辩论。
数据库举例:National Material Capabilities Database, from Correlates of War
实战项目3
决策听证会政策文章书写
你将练习为决策听证会准备政策文件,完整论述政策观点、推理与评估


完成项目后,你将获得
一封权威的推荐信
名校讲师亲自为你撰写推荐信,让你在未来的升学或就业提供最重要的一块基石
一段不一样的学习经历
值得写进简历的实验室项目实践成果,与来自中科院的老师一起工作、交流
一种不一样的眼界
全面提升自己的专业背景和知识水平,开阔视野,跳出舒适圈,得到顶级专家的带领和指导
一种不一样的可能
真人沉浸式教学,创造个人在这个领域发展的可能性
学术荣誉
目学术导师签署的项目结业证书及科研报告亲笔签名
加入浩天教育985计划
获得免费学习资料;985名校升学规划;与名校导师线下线上互动答疑
我们的课程
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机器学习与图形识别
机器学习是一门新兴的多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 本期课程将向学生描述一个完整的机器学习项目:用户画像,它是如何用机器学习算法,分析智能手机用户的年龄、性别、兴趣爱好。掌握包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等机器学习基本方法;提升使用机器学习解决现实问题的能力;培养学生开发搭建人工智能应用的动手能力:使用android开发一个app。完成项目的同学,不仅可以拿到科研报告,还可以获得教授的推荐信哦!
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VIP
基于生物大数据的生物信息学研究
此实习项目专门为计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等交叉专业学科的学生所设计。 学生将跟随知名研究所导师一同工作,学习一门重要的编程语言,利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。完成项目的同学,不仅可以拿到科研报告,还可以获得教授的推荐信哦!
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本课程实行申请预约制。

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